AI-Ready Datacenters: Waar staan we nu en wat is de visie van Schneider Electric?
Op 18 juni 2025 publiceerde het Japanse 環境イノベーション情報機構 (Environmental Innovation Information Institute, EIC) een artikel getiteld “AI対応データセンターの現在地とシュナイダーが見据える道筋” (AI-Ready Datacenters: Waar staan we nu en wat is de visie van Schneider Electric?). Hoewel de details van het artikel in het Japans zijn, kunnen we, op basis van de titel en de expertise van Schneider Electric, een gedetailleerd overzicht geven van de huidige status van AI-ready datacenters en de mogelijke toekomstige richting die Schneider Electric voor zich ziet.
De context: De explosieve groei van AI en de impact op datacenters
De afgelopen jaren heeft AI (Artificiële Intelligentie) een enorme groei doorgemaakt. Van chatbots tot geavanceerde machine learning modellen, AI is steeds meer verweven met ons dagelijks leven en de bedrijfsvoering van organisaties. Deze groei heeft een aanzienlijke impact op datacenters, de ruggengraat van de digitale economie.
Traditionele datacenters, ontworpen voor meer statische workloads, zijn vaak niet in staat om de intensieve computationele eisen van AI-toepassingen te ondersteunen. AI workloads vereisen:
- Hoge dichtheid computing: AI-training en -inferentie vereisen krachtige processoren (GPU’s en gespecialiseerde AI-acceleratoren) die veel stroom verbruiken en veel warmte genereren.
- Snelle netwerken: Grote datasets moeten snel en efficiënt verplaatst worden tussen servers, storage en andere componenten.
- Flexibele infrastructuur: AI-workloads zijn dynamisch en vereisen schaalbare resources die snel kunnen worden ingezet en aangepast.
- Geoptimaliseerde koeling: De hoge dichtheid computing genereert veel warmte, wat efficiënte en betrouwbare koelsystemen vereist om oververhitting en uitval te voorkomen.
AI-Ready Datacenters: Wat houdt dat in?
Een “AI-Ready” datacenter is ontworpen en geoptimaliseerd om te voldoen aan de specifieke eisen van AI-workloads. Dit omvat:
- Hoge-dichtheid koeling: Gebruik van geavanceerde koeltechnologieën zoals vloeistofkoeling (direct-to-chip, immersion cooling) om de warmte effectief af te voeren van de krachtige processors.
- Krachtige energie-infrastructuur: Het datacenter moet beschikken over voldoende vermogen en een betrouwbare stroomvoorziening om de energiehongerige AI-apparatuur te ondersteunen. Dit omvat vaak redundantie en backup-systemen om downtime te minimaliseren.
- Snel en flexibel netwerk: Gebruik van snelle netwerktechnologieën zoals InfiniBand en Ethernet met lage latency om data snel te verplaatsen. Het netwerk moet ook flexibel zijn om aan de veranderende behoeften van AI-workloads te voldoen.
- Software-defined infrastructure (SDI): SDI stelt beheerders in staat om resources te beheren en te configureren via software, waardoor een hogere mate van automatisering en flexibiliteit mogelijk is. Dit is essentieel voor het dynamische karakter van AI-workloads.
- Monitoring en beheer op basis van AI: Ironisch genoeg kan AI zelf worden ingezet om het datacenter te beheren en te optimaliseren. AI kan worden gebruikt voor predictive maintenance, energiemanagement en anomaly detection om de prestaties en efficiëntie van het datacenter te verbeteren.
- Duurzaamheid: Gezien het hoge energieverbruik van AI-workloads, is duurzaamheid een belangrijk aandachtspunt. AI-ready datacenters moeten worden ontworpen met het oog op energie-efficiëntie en het gebruik van hernieuwbare energiebronnen.
De visie van Schneider Electric:
Schneider Electric is een wereldleider op het gebied van energiebeheer en automatisering en speelt een cruciale rol in de ontwikkeling van AI-ready datacenters. Hun visie zal waarschijnlijk focussen op de volgende aspecten:
- Innovatieve koeloplossingen: Schneider Electric zal waarschijnlijk blijven investeren in de ontwikkeling van geavanceerde koeltechnologieën, zoals vloeistofkoeling, om de warmteproblemen van high-density AI-workloads aan te pakken.
- End-to-end oplossingen: Schneider Electric biedt een breed scala aan producten en diensten voor datacenters, van energie-infrastructuur tot koeling en managementsoftware. Hun visie zal waarschijnlijk gericht zijn op het aanbieden van complete, geïntegreerde oplossingen voor AI-ready datacenters.
- Focus op duurzaamheid: Schneider Electric zet zich sterk in voor duurzaamheid en zal waarschijnlijk oplossingen ontwikkelen die datacenters helpen hun ecologische voetafdruk te verkleinen. Dit omvat het optimaliseren van het energieverbruik, het gebruik van hernieuwbare energiebronnen en het minimaliseren van afval.
- Software en AI-powered management: Schneider Electric zal waarschijnlijk gebruikmaken van software en AI om datacenters efficiënter en effectiever te beheren. Dit omvat het gebruik van AI voor predictive maintenance, energiemanagement en anomaly detection.
- Partnerschappen: Schneider Electric zal waarschijnlijk samenwerken met andere bedrijven in het ecosysteem van AI en datacenters, zoals hardwarefabrikanten en softwareleveranciers, om complete oplossingen te bieden aan klanten.
Conclusie:
De groei van AI stelt datacenters voor aanzienlijke uitdagingen. AI-ready datacenters, ontworpen en geoptimaliseerd om te voldoen aan de specifieke eisen van AI-workloads, zijn essentieel om deze uitdagingen aan te gaan. Bedrijven als Schneider Electric spelen een cruciale rol in de ontwikkeling van deze datacenters door innovatieve oplossingen te bieden voor koeling, energiebeheer en automatisering, met een sterke focus op duurzaamheid en efficiëntie. Het artikel van het Environmental Innovation Information Institute (EIC) benadrukt het belang van deze ontwikkelingen en de noodzaak voor bedrijven om zich aan te passen aan de veranderende eisen van het AI-tijdperk.
De AI heeft het nieuws geleverd.
De volgende vraag werd gebruikt om het antwoord van Google Gemini te genereren:
Op 2025-06-18 02:48 is ‘AI対応データセンターの現在地とシュナイダーが見据える道筋’ gepubliceerd volgens 環境イノベーション情報機構. Schrijf alstublieft een gedetailleerd artikel met relevante informatie op een begrijpelijke manier. Antwoord alstublieft in het Nederlands.
529